Stagiaire en analyse quantitative des risques dans le domaine des fonds d’investissement (m/f)

Mission

Vous intégrez l’équipe en charge de l’analyse quantitative des risques du monde des fonds d’investissement.

Notre objectif est de vous faire découvrir les métiers de la surveillance prudentielle des fonds d’investissement, avec focalisation sur l’analyse quantitative de données, et de vous initier plus généralement aux métiers de contrôle. Nous souhaitons ainsi faciliter votre insertion dans un milieu professionnel.

La période de stage est prévue à partir de février 2025 pour une durée comprise entre 4 et 6 mois. Une convention de stage est également requise pour toute la durée de la période prévue.

Vous serez accompagné(e) par un tuteur professionnel qui vous est dédié, qui vous guide et vous conseille tout au long de votre stage.

Rôle & responsabilités

  • Vous mènerez des projets de recherche consistant en analyses de risque spécifiques au domaine des fonds d’investissement qui peuvent inclure 1) une revue de littérature, 2) la préparation d’une base de données à partir des données de reporting fournies par les fonds et/ou gestionnaires de fonds ainsi que des données externes, 3) une analyse statistique, économétrique ou reposant sur des outils se rapportant à l’intelligence artificielle
  • Au sein d’une équipe dynamique, vous interagirez avec des experts en analyse de risque afin d’enrichir votre travail
  • Vous préparez un document de synthèse pouvant, le cas échéant, déboucher sur une publication interne et/ou externe

Votre profil

  • Etudiant(e) fréquentant la dernière année d’études universitaires en vue de l’obtention d’un Master 2 à orientation économique, financière ou mathématique
  • Un intérêt marqué pour la finance, la gestion des risques financiers, les approches quantitatives / statistiques / économétriques / big data
  • Très bonne maîtrise à l’écrit et à l’oral du français et de l’anglais. La connaissance du luxembourgeois et/ou de l’allemand constitue un atout
  • Maîtrise des outils Word, Excel et PowerPoint
  • La maîtrise des langages de programmation R et ou Python est un avantage
  • Bonnes capacités d’analyse, de synthèse et de communication
  • Esprit critique, rigueur et sens de l’organisation
  • Capacité à travailler en autonomie et en équipe

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