Stage – Gestion et analyse des données au sein de la division « Methodology & Reporting » (m/f)
Mission
La supervision prudentielle du secteur bancaire assurée par la CSSF vise à renforcer la robustesse et la stabilité du système financier. Elle nécessite le développement de techniques et d’outils de supervision innovants, notamment des méthodologies basées sur les données pour évaluer le secteur bancaire à partir d’un volume important d’informations (provenant, par exemple, des reportings prudentiels comme le COREP).
Dans ce cadre, la division « Methodology and Reporting » du département « Banking Regulation and Implementation » a trois missions principales :
- Développement et mise en œuvre de méthodologies de supervision, comme le Supervisory Review and Evaluation Process (SREP), permettant d’évaluer les risques auxquels les banques sont exposées et de vérifier leur capacité à les gérer.
- Collecte des données, contrôle de leur qualité et analyse quantitative des reportings prudentiels sur les risques bancaires.
- Coordination d’initiatives pour développer et/ou utiliser des outils innovants (ex. : intelligence artificielle) afin d’améliorer la supervision.
En intégrant cette division, vous découvrirez le rôle et l’importance de la supervision prudentielle. Un mentor professionnel dédié vous accompagnera tout au long de votre stage.
Rôle & responsabilités
- Recherche académique et étude des meilleures pratiques européennes en matière d’Indicateurs de Qualité des Données (DQI).
- Calcul et sélection des DQI les plus adaptés aux banques luxembourgeoises.
- Création de nouveaux tableaux de bord évaluant la qualité des données des reportings prudentiels via des indicateurs synthétiques, et leur utilisation pour des comparaisons entre banques (benchmarking).
- Rédaction de la documentation des travaux réalisés.
- Construction de datamarts métier robustes à partir des bases de données existantes, pour développer les outils et tableaux de bord mentionnés.
Votre profil
- Étudiant(e) en dernière année de licence ou master 2, avec une spécialisation en data science, business intelligence ou statistiques/mathématiques.
- Intérêt marqué pour la finance, la gestion des risques financiers et les approches quantitatives.
- Bonne maîtrise écrite et orale du français et de l’anglais. La connaissance de l’allemand ou du luxembourgeois serait un atout.
- Maîtrise des outils Word, Excel et PowerPoint.
- Compétences en SQL ou R, et connaissance des outils Power BI/Tableau serait un plus.
- Capacités d’analyse, de synthèse et de communication.
- Esprit critique, rigueur et sens de l’organisation.
- Aptitude à travailler en autonomie et en équipe.
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